节点说明 · NODE LIBRARY

全部官方声学节点
开箱即用

一个节点做一件事，连线串成分析流程。
接入 → 滤波 → 频域 / 时频 / 阶次 → 心理声学 → 特征 → 判别 → 可视化，覆盖完整 NVH 链路。

一节点一职责连线即流程可复现可嵌看板
40+
官方声学节点
10
功能分组
插件
生态可扩展
数据接入与编排滤波与计权信号数学与时域统计频域基础时频分析阶次分析心理声学指标特征工程质量判别与异常检测可视化查看器
音频分割01
audio_segment_split
按时间窗 / 静音 / 等长切段。
有效段检测02
active_segment
从噪声里自动挑出有信号的段。
收敛剔除03
convergent_trim
去掉过渡段，留稳定工况。
通道选择04
channel_select
从多通道里取出指定一路。
通道拆分05
channel_split
多通道拆成多路单通道。
信号发生器06
signal_generator
合成正弦 / 扫频 / 噪声测试信号。
属性提取07
attribute_extract
抽取转速 / 工况 / 标签等字段。
标注合并08
annotation_merge
外部标注层并入数据流。
波形输出09
audio_emit
信号回写为音频，可试听导出。
FIR 滤波器01
fir_filter
线性相位，无相位失真。
IIR 滤波器02
iir_filter
Butterworth / Chebyshev 等经典滤波器。
频率计权03
weighting_filter
A/B/C/Z 声学计权 + Wk/Wd/Wh 人体振动计权（ISO 8041）。
信号数学运算01
signal_math
积分 / 微分（加速度↔速度↔位移）、Hilbert 包络。
时域统计02
time_stats
RMS / 峰值 / 峰值因子 / 峭度，状态监测核心指标。
指标运算03
indicator_math
指标级加减乘除 / 比值 / 复合公式。
指标合并04
indicator_merge
多个指标输出合并成一张表。
FFT 频谱分析01
fft_spectrum
线性谱，最常用的频域节点。
倍频程分析02
octave_analysis
按 1/N 倍频程计算能量分布。
频谱平滑03
spectrum_smooth
平滑降噪，便于报告与对比。
多尺度谱分析01
scale_space_spectrum
多时间尺度对数谱栈：小尺度看冲击、大尺度看稳态。GPU 加速。
频谱特征提取02
fbank_extract
FBANK / Mel 频带特征，机器学习通用输入。
结构张量特征03
st_features
刻画时频结构的方向与强度。
包络解调04
envelope_demod
定位轴承 / 齿轮故障特征频率。
阶次跟踪01
order_tracking
随转速跟踪各阶次能量，旋转机械必备。
声级计01
level_meter
IEC 时间分辨率 + NVH 振动档（2/5/10/20 ms）。
响度02
loudness
Zwicker 响度（ISO 532-1）。
尖锐度03
sharpness
主观尖锐感（DIN 45692）。
粗糙度04
roughness
低频调幅带来的烦扰感。
TNR05
tnr
音调突显度 / Tone-to-Noise Ratio，量化突出音调。
音调性06
tonality
音调度，与 TNR 配合判别音调特征。
调制谱分析07
modulation_spectrum
揭示啸叫 / 嗡鸣等调制现象。
基线统计01
baseline_stats
均值 / 方差 / 分位数 / 峰度等基线量。
特征聚合02
feature_merge
多节点特征拼成矩阵，标签自动对齐。
特征归一化03
feature_normalize
Z-score / MinMax / Robust 归一化。
限值检查01
spec_limit_check
按限值线判 OK / NG，可自动搜最佳限值。
聚类探索02
cluster_explore
KMeans / DBSCAN / 层次聚类，无监督找结构。
Z-Score 异常检测03
zscore_anomaly
按统计阈值挑出离群样本。
图表查看器01
chart_viewer
通用 ECharts 图表，字段现场切换。
频谱查看器02
spectrum_viewer
缩放 / 平移 / 限值线 / 导出。
指标查看器03
indicator_viewer
五种图表 + 频带阶梯 + 限值线。
透视矩阵04
matrix_view
热力图：样本 × 特征 / 类别 × 类别。
插件生态 · EXTENSIBLE

官方节点不够用时，自己写一个

用 Python 把私有算法写成节点，配上参数表单与查看器——就能像官方节点一样拖进流程、连线、运行、嵌入看板。

放私有仓库团队内即插即用，也能发布到模版商店与同行共享。分析体系由你定义。

节点协议Python 自研私有仓库参数表单自定义查看器
把这些节点串成你的分析流程

申请试用，亲手把音频拖进流程图，看信号一步步变成可复现的结论。

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