SmartQuality AI音響 · 産業品質検査の再定義
多次元音響指標とAI深層学習のデュアルレイヤーエンジンが、熟練者の耳に頼る品質検査を、複製可能・追跡可能・継続進化可能な音響品質検査システムへ変えます——タクト最適化、異音トレーサビリティ。
100%
ライン全数検査
500ms
異音判定
7×24
疲れ知らず
カスタマイズ
アルゴリズムモデルを必要に応じて開発
業界の課題
従来は人間の耳で聴いて異音を判断していましたが、規模化と高品質トレーサビリティの要求の前で、ますます限界を迎えています。
01 · 人材依存
疲れ、辞め、定年を迎える
聴音士1名の育成には3〜6ヶ月、2時間の連続聴音で高周波感度が急激に低下します。熟練者が定年を迎えると、ライン全体の基準も一緒に消えます。
02 · オフライン抜き取り
防音室の中のデータ「孤島」
防音室は1室50〜100万元のコストで検査をオフラインの孤島に変えます——抜き取り率はわずか5%、一部の製品は音響検査を受けずに市場へ流れ、データ資産が欠落します。
03 · 主観的ばらつき
揺れ動き、基準を合わせられない
「異音」は本質的に主観的——熟練者・シフト・工場ごとに基準が異なり、クレーム発生時に裏付けとなるデータがありません。
04 · データブラックホール
「どこがおかしいか」を説明できない
「何かおかしい」と感じてもどこがおかしいか説明できず、品質データは耳の中に閉じ込められ、デジタル化も工程への逆算もできません。
4層の能力
OK/NG判定だけでなく、異音を分類し、位置を特定——「聴感」を追跡可能で工程に還元できる品質結論へ変えます。
01 · 正確に測る
客観指標 + AIクロス検証
客観的な数値と時間頻度イメージに支えられ、結論は主流の評価方法と対照可能、誤判定・見逃しを削減します。
02 · 全数に測る
100% 1台ずつ全数検査
抜き取りなし、見逃しなし、すべての製品が音響検査を通過し、生産タクトは増加しません。
03 · 異音の分類
OK / NG だけではない
異音タイプを識別——摩擦、衝撃、スクリーチ、共振、それぞれに敏感な指標体系を持ちます。
04 · 異音の位置特定
位置と工程を特定
異音タイプ → 工程特定 → 工程逆算。不良品の選別だけでなく、良率改善も支援します。
コアエンジン
メカニズムモデルは速く・正確・説明可能。深層学習は全体を捉え、潜在異常を検出します。両者は補完関係にあり、どちらも不可欠です。
第1層 · メカニズムモデルエンジン
客観指標、説明可能・対照可能
音を一組の客観的な数値と時間頻度イメージに分解し、検査所見のように検証できます。
第2層 · AI深層学習エンジン
エンドツーエンドで感知し、潜在異常を捉える
単一指標に頼らず、エンドツーエンドで音響特徴を全体的に感知し、単一指標でも人間の耳でも捉えられない微細な異常を捕捉します。
処理フロー
01
感知
接触式+非接触式
4チャンネル16bit
44.1kHz同期収集
02
推論
メカニズム指標+AI感知
デュアルレイヤーエンジンが並行判読
03
説明
客観指標+スペクトログラム
検証可能・レポート作成可能
04
実行
OK / NG判定
PLC連動 + MES報告
05
進化
データ還流 → 反復
モデルは継続的に向上
自社開発ハードウェア
接触式センサーが構造振動に直接カップリングし、物理レベルで環境騒音を遮断します。競合と差別化されるコアハードウェア能力です。
VH23 · 接触式センサー
電子「聴診器」
圧電式加速度計（IEPE）、機械カップリングで振動を直接収集し、物理レベルで環境騒音を抑制します。
SV30 · データ収集器
4チャンネル同期収集
16bit / 44.1kHzサンプリング、接触式/非接触式の混合接続、ラインでの複数台同期拡張が可能です。
HP AIPC · エッジコンピューティング
データは工場外に出ない
エッジノードでローカル処理し、IATF 16949の追跡監査要件を満たします。
対象製品 · 適用シーン
製品ごとに異なる敏感な指標をマッチングし、自動車部品からより広範な産業・コンシューマーエレクトロニクスのシーンまでカバーします。
冷却ファン · CFM
冷却ファンモジュール
翼通過周波数ノイズ、アンバランス、擦れ、電磁きしみ。複数回転数ポイントのスキャン、空気音と構造振動の寄与分離。
電動テールゲート · PLG
電動テールゲート駆動
起動停止衝撃、きしみ、摩擦、引っかかり。左右駆動同期、全ストローク区分、ラッチイベント検出。
ステアリングモーター · EPS
電動パワーステアリングモーター
電磁オーダー、ベアリング、アンバランス。電流/回転数/負荷同期、正逆回転と制御きしみの検出。
ドアモジュール · DM
ドアモジュール
摩擦、レール異音、共振。昇降ストローク位置、シール負荷、キャリア共振の検出。
サイドドア駆動 · SDD
電動サイドドア駆動
モーター音、ブレーキ摩擦、衝撃。開閉方向、ブレーキ、ストッパーと衝撃の検出。
シート · SEAT
シート特化
摩擦、衝撃、引っかかり、共振。マルチチャンネル+段階+位置信号、機構が複雑なため第2段階での導入を推奨します。
さらなる適用シーン · Beyond Automotive
完成車音響
NVH · キャビン
完成車ロードテスト、キャビン異音の位置特定と部品のトレーサビリティ、完成車レベルの音響品質をカバーします。
OEM / Tier1
シート · 吹き出し口 · ヘッドレスト
多品目部品の異音検出、単一品種から多品目のフルカバーへ。
3C コンシューマーエレクトロニクス
ノートPC · タッチパッド
高回転冷却ファンの異音、タッチパッド押下異音、キーボードキー異音、コンシューマーエレクトロニクスの音響品質検査をカバーします。
機電設備の運用保守
ベアリング · ギア · モーター
ベアリング欠陥、ギア噛み合い、電磁ノイズ、生産設備のオンライン状態監視と故障警報。
顧客と適用
外資自動車部品から地場OEMまで、顧客はドイツ系・日系・米系企業、中央企業・民営企業をカバーし、製品は自動車部品と機電設備に及びます。
サンシェード · ドイツ系企業
モーター / レール
モーターノイズ、レール摩擦異音の検出。
ステアリングシステム · 日系企業
ステアリングアクチュエータ / ギア
ステアリングアクチュエータノイズ、ギア噛み合い異音の検出。
ブレーキシステム · 米系企業
ブレーキアクチュエータ / 摩擦
ブレーキアクチュエータノイズ、摩擦異音の検出。
電動ヘッドレスト
調整モーター / 伝動
調整モーターノイズ、伝動異音の検出。
アクチュエータ
ギア伝動 / 衝撃
ギア伝動ノイズ、衝撃異音の検出。
パワーウィンドウ
昇降モーター / レール
昇降モーターノイズ、レール摩擦異音の検出。
電子ウォーターポンプ
羽根車 / ベアリング / 電磁
羽根車ノイズ、ベアリング欠陥、電磁ノイズの検出。
コンプレッサ
機械振動 / 運転
機械振動、運転ノイズの検出。
納品モデル
メカニズム分析から全量モデルまで、ライン検査から品質研究開発まで
メカニズム検査システム
Tiniaメカニズムエンジン + オールインワン ハードウェア（収集器+接触式センサー）。速くて安定、初期ラインの迅速な立ち上げに適します。
メカニズム + AI
メカニズムの上に深層学習エンジンを重ね、潜在異常を捉え、進化可能。複数ラインへの規模化シーンに適します。
フルサービス
データラベリング + アルゴリズムチューニング + 全プロセス納品 + アップグレード保守。ターンキーで、ランプシップ/モデルプロジェクトに適します。
見積りは 単一ノード / ライン全体 / 複数ノード で算定 · 税込 · 実測ソリューションと契約によります
選ばれる理由
| 観点 | 人手聴音 | 単純しきい値 | 一般的なAI | SmartQuality |
|---|---|---|---|---|
| 判断根拠 | 熟練者の「感覚」 | 単一指標の超過 | 単一アルゴリズムしきい値 | デュアルレイヤーエンジンの連合判定 |
| 一貫性 | 朝と午後で不一致 | 安定して一貫 | 安定して一貫 | 安定 + クロス検証 |
| 説明可能性 | 説明できない | 指標を照会可能 | ブラックボックス | 指標 + スペクトログラム + 信頼度 |
| カバー類型 | 経験による | 超過のみ捕捉 | 1種類のアルゴリズム | 多類の異音にそれぞれ敏感な指標 |
| 未知の異常 | 運任せ | なし | 訓練集合外では見えない | 特徴距離で再確認を促す |
| 継続進化 | 定年を迎える | 固定しきい値 | 人の再学習が必要 | 閉ループ還流で使うほど正確に |
| 工程フィードバック | 不良品の選別のみ | 超過/非超過は分かる | 合否は分かる | 類型→工程→良率 |
検査レポート
1つの数字を見て結論を出すのではなく、複数指標・複数エンジンを総合して、追跡可能な音響品質結論を提示します。
結論の裏には、必ず指標とスペクトログラムの裏付け
メカニズムモデルの客観指標・時間頻度イメージに、深層学習エンジンのエンドツーエンド感知を加え、すべて連合判定メカニズムに集約します。
異音の種類ごとの「敏感な指標体系」で重み付け統合し、最終的に：異音の有無、異音タイプ、重大度、改善提案を提示します。
すべての結論は追跡・検証・工程への逆算が可能——不良品の選別だけでなく、良率の改善も支援します。
SmartQuality AI 検査レポート
No. SQ-2026-XXXX✓ デュアルレイヤーエンジン連合判定 · 追跡可能
価値とリターン
人手の代替が最も堅実なリターン、クレーム削減が最大のレバー——価値は業界・ライン規模・NG率により異なります。
検査カバー率
抜き取り 1–5% から 100% 1台ずつ全数検査へ。カバー率とともに見逃しリスクは消えます。
人手の代替
専任聴音担当 → 兼任監視+再確認へ。人手検査コストは大幅に削減されます。
判定の一貫性
人間の耳の主観・シフト間のばらつき → 客観指標+AIにより、安定・一貫・追跡可能へ。
クレームとリコール
全数検査による阻止 + データによる工程逆算で、クレーム/リコールリスクを大幅に低減します。
技術的参入障壁
アルゴリズム
CNN+Transformer
ハイブリッドアーキテクチャ、意味的特徴空間、既知+未知のデュアルチャンネル、閉ループ継続学習。
エンジニアリング
接触式センサー統合
センサーの設計と統合、ライン適応ノイズ除去、複数システム統合、大規模導入の経験。
データ
業界特徴ライブラリ
トップ顧客との協業で蓄積した業界異音特徴ライブラリと、複数業界での実装ノウハウ。
業界
顧客による深い検証
トップ顧客との深い協業検証、業界ノウハウの蓄積、顧客からの評価の積み重ね。
実装パス
リスクを前に、信頼を徐々に——プロジェクト開始から最終検収までの標準化された納品プロセス。
S0
開始
チーム編成
分担確認
S1
データ
データ仕分け
チャンネルマッピング
S2
ラベル
欠陥辞書
正解ラベリング
S3
訓練
メカニズム調整
モデル検証
S4
予備検収
固定ブラインドテスト
指標検証
S5
試運転
シャドー運転
人手との対比
S6
最終検収
量産検証
検収署名
S7
総括
標準化
拡張提案
よくある質問
まず実物のサンプルで一通り走らせ、客観指標と検査レポートで語り、その上で導入を話し合いましょう。具体的な指標体系と商務条件は、実測ソリューションおよび契約によります。
