案例/EV/C13
EV 新能源OEM 车身 / 电池包 / 座椅 Tier1

电池包 / 结构件异响(BSR)排查

01

痛点

  • !纯电安静车厢里,电池包/结构件的咯吱咔哒格外刺耳,投诉高发。
  • !异响是偶发瞬态,淹在长段录音里,人工逐段听辨费时漏检。
  • !「这个咔哒更难听」缺可比较、可定位的客观依据。
02

Tinia 解决思路

自动抓瞬态异响 + 频带突出 + 尖锐度/粗糙度刻画 + 工况对齐,定位触发条件——换件只改通道与频带。

抓瞬态异响突出异响频带尖锐度+粗糙度工况对齐按工况排布
03

用到的节点

有效段检测active_segment
自动抓取瞬态异响事件
IIR 滤波器iir_filter
突出异响频带
尖锐度sharpness
刺耳程度刻画
粗糙度roughness
毛糙 / 咔哒感刻画
指标运算indicator_math
事件频次 / 强度与工况对齐
图表查看器chart_viewer
事件按工况排布定位

核心节点;流程可按你的数据与标准自由增删——节点图始终可改。

04

预期产出

  • 异响事件清单(时刻 / 频带 / 心理声学强度)。
  • 触发异响的激励工况定位。
  • 可比较的客观异响评分,替代部分主观描述。
参考标准 / 工程实践工程实践(BSR 评价体系)

想用这条流程跑你自己的数据?

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