深度学习算法
代替老师傅的经验积累
深度学习算法通过对大量正常和异常声音数据进行学习，自动学习声音中的特征，并使用这些特征来识别零件的异响
与传统的方法相比，深度学习算法具有更高的灵敏度和准确性，并且不受环境噪声等因素的影响
无监督学习
解锁声音的神秘密码
无监督学习技术为AI声学检测提供了新的解决方案，让音频处理更加智能化
利用无监督学习技术，AI声学检测可以快速地对音频信号进行分类、定位和识别
无监督学习模型可以通过自我训练和聚类来自动学习和发现声学特征，从而在未知数据集上实现更加精准的分类和识别
自研高精度智能麦克风传感器
声学检测自研套件
智能麦克风集成了声学可视化、协作分享、自由剪辑、基于声音的数据查询等多项高级功能，能够提供全面、高效的声音采集工作体验
